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Exzellenzcluster „Africa Multiple“ (EXC 2052), Universität Bayreuth


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Verfasst am: 22.11.2018 18:49
Robert Debusmann
Robert Debusmann
Dabei seit: 22.10.2018
Beiträge: 1
Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. Anfang 2019 nimmt der Exzellenzcluster „Africa Multiple“ (EXC 2052) mit Förderung der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder seine Arbeit auf. Ziel des Clusters ist die Neugestaltung der Afrikastudien sowohl auf konzeptueller als auch auf struktureller Ebene. Der Cluster bildet einen transformativen Raum zur systematischen Erforschung afrikanischer und afro-diasporischer Lebenswelten, in dem neue Formen der inter- und transdisziplinären Zusammenarbeit etabliert werden.

Zum 1. Januar 2019 sind im Cluster verschiedene Stellen zu besetzen:
- Leiter/in des Büros für Gender und Diversität (E 13 TV-L)
- Wissenschaftliche Koordinatorin/wissenschaftlicher Koordinator für den Bereich Forschung (E 14 TV-L)
- Wissenschaftsjournalistin/Wissenschaftsjournalist (E 13 TV-L)
- Qualitätsmanagerin/Qualitätsmanager (E 13 TV-L)
- Zwei Datenkuratorinnen/Datenkuratoren (E 13 TV-L)

Die erfolgreichen Bewerberinnen und Bewerber erwarten abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen und motivierten Team und einem strategisch wichtigen Arbeitsgebiet.
Für alle ausgeschriebenen Stellen gilt, dass Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt werden. Die Universität strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und bittet deshalb Frauen nachdrücklich um ihre Bewerbung.

Bitte adressieren Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (unter Beachtung eventuell erbetener spezifischer Dokumente) an den Vorstand des Exzellenzclusters „Africa Multiple“ und senden Sie diese ausschließlich per E-Mail in Form einer einzigen PDF-Datei (max. 30 MB) bis zum 12. Dezember 2018 an
Applications.EXC2052@uni-bayreuth.de.
Rückfragen beantworten Dr. Doris Löhr, doris.loehr@uni-bayreuth.de und Dr. Franz Kogelmann, franz.kogelmann@uni-bayreuth.de.
Dateianhang

Sammelausschreibung Cluster.pdf (Typ: application/pdf, Größe: 105.49 Kilobyte) — 23 mal heruntergeladen


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